El 18 de diciembre de 2019, la investigadora del Grupo de Investigación en Ingeniería Sísmica (GIIS) coordinado por Belén Benito Oterino defendió su tesis doctoral titulada “Estimación de exposición y vulnerabilidad sísmica empleando técnicas de aprendizaje automático con datos tomados por sensores remotos: aplicaciones en Lorca (España) y Puerto Príncipe (Haití)”. La tesis se desarrolló bajo la dirección de Belén Benito Oterino y Sandra Martínez Cuevas (investigadora del GIIS y profesora UPM). El objetivo de la tesis fue avanzar en la explotación de los datos disponibles para optimizar los procesos de comprensión y caracterización de la vulnerabilidad sísmica del entorno urbano. El desarrollo que las tecnologías geoespaciales han experimentado en las últimas décadas ha hecho posible incorporarlas a estos estudios. Sin embargo, a pesar de que se obtienen resultados satisfactorios en la caracterización de la edificación, aun no se ha valorado, de una manera robusta, la aplicabilidad de esos resultados en los estudios de riesgo sísmico. Por tanto, en esta investigación se ha evaluado si es viable técnica y económicamente estimar la exposición y la vulnerabilidad sísmica de una ciudad por medio de técnicas de observación terrestre e incorporar el resultado a un estudio de riesgo. La tesis obtuvo la máxima calificación de sobresaliente cum laude por parte del tribunal compuesto por cinco expertos en la temática entre ellos un especialista externo Dr. Humberto Parra Cárdenas, Rector de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE de Ecuador.